AI刷题强到可怕？挑战高考数学卷，DeepSeek-R1、腾讯混元T1、Grok 3等十大模型测评来了

2025年高考大幕虽已落下，但关于数学科目(kēmù)难度的(de)讨论热度不减。

《每日经济(jīngjì)新闻》记者(jìzhě)（以(yǐ)下简称“每经记者”）选取今年的全国新课标(xīnkèbiāo)数学I卷作为考题，对DeepSeek-R1、腾讯元宝（混元T1）、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和xAI的Grok3等(děng)十款AI推理大模型进行了测评，以检验当今主流AI推理大模型的数学能力。

测评结果显示，国产大模型DeepSeek-R1与腾讯混元T1以(yǐ)零错误并列榜首。而(ér)被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3却遭遇“滑铁卢”，排名倒数(dàoshǔ)第三。

本次测评以2025年全国新课标数学(shùxué)I卷（总分150分）作为考题。但每经记者在测试中发现，部分AI推理模型以“重要考试期间”为由拒绝对包含(bāohán)试题的图片进行(jìnxíng)识别和解答。

为了让所有参评大模型站在同一起跑线，测评移(yí)除了试卷中所有需要分析图形和图表的(de)题目，形成一份有效(yǒuxiào)总分为117分的标准化试卷。

同时，对于谷歌Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的推理模型，仍将以150分的完整试卷进行(jìnxíng)测试(cèshì)，旨在测试推理大模型所能达到(dádào)的最高水平。

扣分标准上，每经记者在选择题和(hé)填空题上都遵循了高考评卷的扣分标准，但对于解答题，本次(běncì)测评只根据结果计算(jìsuàn)得分，不对过程打分。

需要说明的是，在此次测试中，每款推理大模型(móxíng)只进行单(dān)次测试，得分也仅反映单次测试的结果。

DeepSeek-R1和(hé)腾讯混元T1并列第一

在排除了图形/图表题(tí)的(de)117分试卷测试中，DeepSeek-R1与腾讯混元T1展现出了绝对的优势，以零错误的完美表现，取得了117分的满分成绩，并列第一。这表明，在代数计算(jìsuàn)和函数(hánshù)题等题型解答上，其能力已经达到了极高的水准和稳定性。

讯飞星火(xīnghuǒ)X1以112分的成绩紧随其后。相较于DeepSeek-R1与腾讯混元T1这两款大模型，讯飞星火X1多错了一道填空题。这道题(zhèdàotí)的正确答案是“±2”，而讯飞星火X1给出的答案是“2”。实际上(shíjìshàng)，该模型的推理(tuīlǐ)过程没有问题，认为“2”和“-2”都满足题目条件，但(dàn)陷入自我怀疑，最终只给出了答案“2”。

讯飞(fēi)星火X1的推理过程

其他得分超过100分的还有Gemini 2.5 Pro（109分）、o3（107分）、阿里(ālǐ)千问Qwen3（106分）和(hé)豆包(dòubāo)深度思考(sīkǎo)模式（104分）。在分数占比最高的解答题上，Gemini 2.5 Pro和o3均有失误，其中一道(yīdào)大题仅有部分正确，而阿里千问Qwen3和豆包深度思考模式均拿下满分。

Grok 3惨遭“滑铁卢”，排名(páimíng)倒数第三

在本次参评的所有AI推理大模型中，如果说有谁(shuí)的结果最令人意外，那无疑是马斯克旗下(qíxià)xAI公司开发(kāifā)的、被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3。

Grok在发布之初就被市场(shìchǎng)寄予厚望，被认为是(shì)最有潜力挑战GPT和Gemini霸主地位的“黑马(hēimǎ)”。马斯克多次暗示，Grok的目标是成为最强大的AI。

然而，Grok 3此次的(de)表现可以说是遭遇了“滑铁卢”。在117分的试题测试中，Grok 3仅(jǐn)获得91分，在10个参与测试的推理大模型中排名(páimíng)倒数第三。

深入分析其(qí)答卷，每经记者发现，Grok 3失分的一个独特且关键的原因：它似乎无法正确理解多选题(duōxuǎntí)这类题型。

测试过程显示(xiǎnshì)，即使在记者提示题目为多选题的情况下，Grok 3也“顽固”地只(zhǐ)给出一个它(tā)认为的最优解，导致只能得到部分分数。

排名(páimíng)倒数第二的是智谱清言推理模式，在117分试卷的测试中得分为(fēnwéi)78分。

实际上，该模型在多道题目的推理过程(guòchéng)中都找到了正确答案，但是往往会(huì)在最后一步出现自我怀疑导致逻辑(luójí)崩溃，陷入循环，最终功亏一篑，白白丢了很多分。

智谱清言推理(tuīlǐ)模式解答过程截图

排在最末尾的是Kimi k1.5，该模型在最后两道(liǎngdào)压轴大题上栽了大跟头，损失了大量的分数(fēnshù)。

综合所有测试情况来看，在处理有固定步骤和严密逻辑的数学问题上(shàng)，AI推理大模型已经具备很强的能力。但(dàn)在涉及抽象和创新思维的题目上，目前的大模型还存在(cúnzài)一定的局限性。

记者|岳楚鹏(yuèchǔpéng) 高涵

编辑|金冥羽 兰素英 盖(gài)源源

封面(fēngmiàn)图片来源：视觉中国

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